도입은 빠르게, 운영은 안정적으로
문서 RAG · 멀티에이전트 · 서빙 · 스토리지 · 게이트웨이
기업이 필요한 모든 AI 인프라를 통합 제공합니다
Local LLM
클라우드 없이, 내 서버에서 운영하는 프라이빗 AI
데이터를 외부로 보내지 않고 내 GPU 서버에서 실행하는 LLM을
모델 · 에이전트 · 워크플로우 · 도구까지 한 번에 관리하세요.
로컬 LLM 모델 관리
외부 API 의존 없이 Ollama, vLLM, Custom Endpoint를 내 서버에서 직접 실행하세요. 버전 관리부터 API 설정까지 하나의 UI에서 완벽하게 제어할 수 있습니다. 데이터가 외부로 나가지 않아 보안이 보장됩니다.
MCP 도구 & 로컬 연동
Notion, Slack 등 외부 서비스는 물론 사내 시스템과도 연결 가능합니다. 로컬 LLM이 직접 도구를 호출하여 실시간 데이터 조회 및 자동화를 수행하며, 모든 처리가 내부에서 이루어집니다.
로컬 워크플로우 빌더
드래그 앤 드롭으로 로컬 LLM, 에이전트, 도구를 연결하여 복잡한 자동화 파이프라인을 시각적으로 설계하세요. 클라우드 없이 온프레미스 환경에서 완전한 AI 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
AI 스튜디오의 핵심 기능
기업 AI 플랫폼의 핵심 기능들을 샘플 화면으로 확인해보세요
통합 대시보드
모든 AI 서비스와 리소스를 한 눈에 모니터링하고 관리할 수 있는 중앙화된 대시보드입니다.
시나리오 관리
복잡한 AI 워크플로우를 시나리오별로 구성하고 관리하여 비즈니스 요구사항에 맞게 최적화합니다.
MCP 도구 연동
다양한 외부 시스템과 도구를 MCP(Model Context Protocol)를 통해 안전하게 연동합니다.
챗봇 서비스
고도화된 RAG 기반 챗봇으로 고객 응대와 내부 업무 지원을 자동화합니다.
AI 도입으로 얻는 가치
효율성 향상 + 비용 절감 + 고객 경험 개선
효율성 향상
AI 모델 적용 환경 최적화로 업무 효율성을 극대화합니다
비용 절감
신속 도입·운영 효율로 총 소유 비용을 최소화합니다
고객 경험 개선
비용/성능 모니터링 최적화로 서비스 품질을 향상시킵니다
안정성 강화
리소스 관리/보안·안정성 강화로 신뢰성을 보장합니다
체계적인 AI 도입 프로세스
단계별 접근으로 안정적이고 효과적인 AI 도입을 보장합니다
요구사항 분석
기업의 AI 도입 목표와 현재 인프라를 분석하여 최적의 솔루션을 설계합니다
POC 진행
파일럿 프로젝트를 통해 실제 환경에서의 성능과 효과를 검증합니다
시스템 구축
검증된 솔루션을 기업 환경에 맞춰 커스터마이징하고 구축합니다
운영 및 최적화
지속적인 모니터링과 개선을 통해 AI 시스템의 성능을 극대화합니다